IT-профессии будущего

Содержание статьи:

• Что происходит на рынке
• Почему растет популярность ИТ-профессий?
• ТОП-10 профессий будущего — кто точно останется в тренде
• Вывод

Специальности в области цифровизации стали привычной частью современной жизни. При этом они продолжают развиваться, а список профессий регулярно пополняется. В статье приведены самые трендовые из них, которые будут востребованы на ближайшие десятилетия.

Что происходит на рынке

Сфера IT продолжает оставаться самой быстрорастущей экономической сферой. Цифровизация стала глобальной тенденцией, поэтому диджитал-продукция стала все больше проникать во все области жизнедеятельности. В связи с этим активно прогрессирует рынок труда, предлагая обширный спектр новейших профессий. Но при этом сохраняется нехватка кадров высокой квалификации. Это означает, что спрос на ИТ-специалистов на рынке труда возрастает и российская экономика нуждается в IT-профессионалах. При этом уже имеющиеся профессии, например, дизайнеры Python, по-прежнему остаются актуальными, но наибольшая динамика развития у тех, кто решает разноплановые задачи и может работать с любыми системами.

Почему растет популярность ИТ-профессий?

Потребности пользователей существенно изменились за последние несколько лет. Информационные системы вышли на качественно иной виток развития. Раньше достаточно было создать систему, функционирующую с минимумом ошибок и предполагающую автоматизацию определенных процессов для замены человеческого ресурса. Сейчас требуются такие системы, которые способны полностью заменить любую деятельность человека.

Использование совершенных алгоритмов предполагает создание разумных программ. Актуальные требования к IT-системам заключаются в том, что они должны быть не просто рабочими, а связываться с информационными базами и реагировать на действия пользователей. Запрос потребителя в том, чтобы технологии не отвлекали и не надоедали, были дружественными для людей, помогали в автоматическом режиме регулировать проблемные ситуации и принимать определенные решения.

Цифровые специальности — это пространство для маневрирования. Сложность систем Digital, распространение технологии ИИ и повсеместное внедрение облачных хранилищ приводят к повышенному спросу на ИТ-профессии. Данные специальности находятся на стыке программирования, аналитических данных и огромной информационной базы. У большинства школьников сейчас наблюдается неподдельный интерес к освоению IT-профессий. Наблюдается увеличение студентов, выбирающих кафедры программирования. Также образовательные организации предлагают широкий спектр курсов по повышению квалификации и обучению различным специальностям в сфере IT.

ТОП-10 профессий будущего — кто точно останется в тренде

В представленном списке находятся новые профессии, которые популярны и сегодня. Но их востребованность будет только увеличиваться. По ходу дальнейшего освоения технологий IT-специальности прочно укрепят свои позиции в рейтингах.

Архитектор информационных систем

Данный специалист выполняет широкий круг задач, касающихся систем по обработке данных. Он занимается следующим:

• проектирование базы данных;
• разработка алгоритмов для совершения определенных действий;
• создание эффективных условий для пользователей при обращении к информационным базам;
• контроль за качеством хранения информации;
• обеспечение логики извлечения данных и многое другое.

Внутренние алгоритмы и логика хранения являются основой системы. Без них она попросту не будет существовать. Раньше программисты просто писали конечный код. Сейчас же изменились схемы взаимодействия, требуется обработать большое число разнородных данных. Сложность процессов требует привлечение экспертов — архитекторов информационных систем.

Для освоения профессии необходимо обладать определенными навыками:

• математический склад ума;
• понимание процесса построения информационной системы;
• системное мышление;
• навыки составления чертежей и построения сложных схем.

Для обучения данной профессии желательно иметь техническое образование. Но помимо этого приветствуется обладание навыками менеджера проекта, умение четко определять цели и достигать их путем решения фиксированных задач.

Архитектор облачных сервисов и разработчик моделей Big Data

У пользователей интерес к хранению данных в “облаке” кратно возрос, что привело к выделению профессии архитектора облачных сервисов в отдельную категорию. Это аналог специалиста по корпоративным приложениям, но уже с иными задачами. Работа проводится исключительно в рамках облачных технологий, преимуществом которых является освобождение от обслуживания инфраструктуры хранилища собственной IT-командой.

Профессиональная база для архитектора облачных систем:

• техническое образование;
• понимание программных решений, работы серверов и хранилищ;
• навыки управления;
• знания в сфере кибербезопасности.

Те, кто решил освоить данную IT-профессию, должны иметь определенный опыт в разработке ПО, разбираться в разработке облачных приложений и их обслуживании, знать языки программирования. Приветствуется прохождение сертификации в сфере облачной архитектуры у одного из крупнейших провайдеров: Yandex Cloud, AWS, Azure и др.

Облачный архитектор всегда должен быть в тренде, поэтому специалисту крайне важно отслеживать изменения в технологиях. Но не стоит забывать и о других качествах: управленческих, лидерских, коммуникативных. Ведь от этого будет зависеть способность объяснить технические вопросы представителям бизнеса. Работать по данной профессии можно в различных отраслях. Самый востребованный формат — коммерческий сектор экономики.

Не менее востребован разработчик моделей Big Data. Работа специалиста направлена на обработку и анализирование гигантского объема информации. Это инженеры, которые могут извлечь определенные данные и использовать их для принятия тех или иных решений. В их работе используются разнообразные инструменты и применяются такие методы как статистический анализ, обработка информации и анализ данных.

Где востребован разработчик Big Data:

• маркетинг — выявление принципа поведения потребителей для создания эффективной рекламы;
• здравоохранение — анализ медицинских данных с целью предупреждения заболевания или определения продуктивных методов их лечения.

Они могут работать в любых отраслях, где необходимы знания статистики и аналитики. Специалисты по моделированию Big Data должны обладать навыками программирования, уметь работать с информационными базами, быть способными к критическому мышлению и уметь проводить проблемный анализ. Зачастую разработчикам требуется взаимодействовать с неструктурированными данными и сложными базами данных.

Специалист, обеспечивающий защиту IT-систем от взломов — пентестер

Спрос на таких специалистов обусловлен возросшими случаями утечки данных. Работа пентестеров заключается в имитации кибератак, а также поиске уязвимых мест системы. Благодаря их действиям можно защитить базу данных компании от получения злоумышленниками доступа к конфиденциальным сведениям.

Название профессии происходит от англ. PenTest, что означает в дословном переводе “тестирование на проникновение”. Такие тесты дают оценку уровня защиты системы, ведь обнаруживаются ее слабые места. Пентестер определяет, насколько компания соблюдает требования ИБ (информационной безопасности).

По сути, специалист должен детально разбираться в технологиях сервисной защиты, обладать знаниями по их обходу не только в теории, но и на практике. Он должен обладать навыками взломщика.

Среди умений пентестера должны быть:

• способность писать коды на различных скриптах;
• навыки извлечения данных с веб-страниц;
• понимание работы браузеров;
• определение типовых ошибок;
• аналитика коммуникаций с сервером;
• знание логики работы системы.

Обучиться данной профессии можно на онлайн-курсах или различных интенсивах. Среди программ вузов этой специальности в настоящее время нет. Пентестеры крайне востребованы в частном бизнесе, особенно, который касается банкинга и сферы финансов.

Эксперт по информационной безопасности

Как и предыдущая IT-профессия, эта специальность связана с возросшими случаями кибератак. Утечка информации коснулась не только частных, но и государственных сервисов, объектов КИИ, социально значимых организаций. Стремительное развитие технологий и изменение требований законодательства в области кибербезопасности привело к повышенному спросу на специалистов по ИБ.

Первостепенная задача эксперта в аналитике угрозы безопасности, определения требований ИБ, подготовка рекомендаций относительно защиты системы. Для исключения репутационных и финансовых потерь компании должны нанимать таких специалистов для работы на каждом этапе построения информационной системы, ее дальнейшего обслуживания и модификации.

Работа системы данных на всем пути ее развития:

• Проектирование информационной системы на основе анализа ее безопасности и обеспечение защиты. При необходимости разместить определенные сервисы в облачном хранилище следует привлечь специалиста именно в этой области. Совместная работа предполагает использование методики DevOps, что улучшает эффективность.
• Непосредственная работа пентестера. Он проводит экспертизу, выявляет уязвимые места.
• Эксплуатация системы с мониторингом угроз и контролем за выполнением требований информационной безопасности.

Некоторые вузы обустроили кафедры, в рамках которых развивается сфера кибербезопасности. Во время обучения студенты получают техническое и IT-образование. Также они обучаются основам безопасности сети и облачных технологий, средам виртуализации и контейнеризации. Для освоения профессии специалисты проходят тренинги, касающиеся работы с архитектурой микросервисов, разработки приложений защиты с учетом различных стандартов.

Сейчас и в будущем эксперты по ИБ востребованы для крупного бизнеса и для государственного сектора. Относительно недавно появился запрос на защиту персональных данных, что расширяет круг работы специалистов.

Дата-сайентист

Развитие технологий, вычислительных мощностей и внушительные объемы накапливаемой информации сделали IT-профессию дата-сайентиста крайне востребованной. Эти специалисты работают с пользовательскими сведениями с целью решения бизнес-задач.

Спрос на данных специалистов обусловлен появлением сложных задач, которые требуют принятия определенных решений с внедрением ряда алгоритмов. Дата-сайентисты (Data Scientist) выстраивают математические модели информационного поведения, тестируют их, находят закономерности и составляют прогнозы будущих значений. Профессия предполагает большой объем исследовательских работ. Результат может быть представлен в виде модели программного кода или отчета. В последнем случае специалист предоставляет выводы, которые были получены в ходе работы. В маркетинговой сфере это могут быть данные по выявлению коэффициента продаж по определенным характеристикам, определению эффективных каналов взаимодействия с клиентами в соответствии с конкретными параметрами и т.п. Программный код отвечает на заданный вопрос, например, оптимальное предложение для клиентов. В сфере банкинга представление кодов касается конкретных продуктов банка: автокредит страхование имущества и пр. В каждом случае он определяется анализом транзакций клиентов, их доходами, возрастом и рядом других  параметров.

Дата-сайентисты востребованы в компаниях с большой информационной базой и с требованиями принятия решений для предлагаемого продукта. Наем таких специалистов необходим в масштабном бизнесе и существенно упрощает деятельность компаний.

Сейчас ряд вузов предлагает программы по обучению дата-сайентистов. Получить образование можно с нуля или перейти с другого направления в сфере IT. Для освоения этой профессии необходимы знания высшего курса математики, а также навыки в области программирования и обработки данных. Нередко специалисты в работе выходят за рамки одной отрасли, поэтому важно обладать междисциплинарными сведениями.

Learning-инженер (цифровой лингвист)

Стремительное развитие искусственного интеллекта и внедрение адаптивных технологий в образовании породили необходимость в специалистах, которые могут наладить контакт человека с ИИ.

Под адаптивным понимается обучение, которое изменяется в зависимости от персональных особенностей студента: скорость выполнения задач, подходящие способы восприятия информации, практические навыки и пр. Для применения индивидуального подхода в онлайн-образовании используется технология ИИ и машинное зрение.

В работу цифрового лингвиста включены:

• формулировка цели обучения;
• подбор вопросов, необходимых для создания определенного курса;
• сбор материалов и их корректное использование в рамках обучающей платформы.

Стандартное образование предполагает задействование методиста, который составляет план учебного процесса. Learning-инженер берет на себя эти функции и дополнительно создает основу для работы алгоритмов, основанных на индивидуальном поведении ученика.

Освоить эту IT-профессию может каждый, кто обладает критическим мышлением и усидчивостью. Для специалиста важно в кратчайшие сроки изучить заданную тему и структурировать полученную информацию. Цифровой лингвист обязан в мельчайших деталях изучить интерфейс платформы и функциональные инструменты, с помощью которых будет создаваться разнообразный контент. Основные навыки Learning-инженера — продуктивная работа с контентом и выявление целей обучения. Эффективность курса напрямую зависит от грамотно выстроенной логики адаптивного обучения.

Популярность этой профессии в будущем обусловлена стремительным спросом на онлайн-образование. Обучиться специальности можно при помощи разработанных методик в компаниях, предлагающих такие курсы.

Специалисты по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML) (проектировщик нейроинтерфейсов)

Активное развитие технологий искусственного интеллекта, а также машинного обучения предполагает не только создание прикладных проектов. Важны теоретические знания в рамках научных исследований, которые позволят разработать эффективные решения.

Исследователи в области ИИ выстраивают различные гипотезы, посещают научные конференции, ставят эксперименты и на основании полученных данных публикуют свои работы. Они проводят серьезную работу по постоянному изучению инновационных методик. Машинное обучение эффективно развивается за счет таких специалистов.

Интерес бизнеса к представителям данной профессии растет не только в России, но и за рубежом. Ведь AI и ML являются движущими факторами технологического процесса. Специалисты данного формата требуются как для крупных компаний, так и для стартапов. Некоторые известные холдинги во всем мире предлагают работу в собственных центрах исследований.

Благодаря этой профессии можно получить развитие в научном сообществе. Специалисты могут возглавлять профильные центры и лаборатории, преподавать в вузах и различных организациях. К тому же многие технологические российские и зарубежные компании внедряют искусственный интеллект в приложения, ботов, интерфейса сайтов. Для производителей современных гаджетов ИИ стал неотъемлемой частью работы.

Разработчики блокчейн-технологий

Технология блокчейна оказывает большое влияние на многие отрасли: банковское дело, финансы, здравоохранение, логистика и т.д. Благодаря ей открываются возможности для создания прозрачных и безопасных систем.

К разработчикам блокчейн-технологий относятся инженеры, способные реализовывать сложные системы.  Специалист создает платформы блокчейна, разрабатывает смарт-контракты и обеспечивает безопасность внедряемых систем. Это далеко не весь перечень их работы.

Одним из ключевых навыков для желающих начать свой путь в качестве блокчейн-разработчика является понимание криптографии, ее доскональное знание. Ведь именно она занимает центральное место для обеспечения защиты и надежности конечного продукта. Специалист должен быть ознакомлен с разнообразными платформами и языками программирования. По мере роста спроса компаний на использование технологий блокчейна востребованность профессии будет только нарастать.

Специалисты по виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR)

Технологии VR и AR меняют возможности взаимодействия с окружающим миром. Благодаря им можно погрузиться в иную атмосферу, которая создаст новый пользовательский опыт.

В настоящее время технологии виртуальной и дополненной реальности применяются во многих отраслях:

• игровая индустрия — качественно новый уровень погружения в происходящее на экране;
• образование — создание интерактивного учебного материала;
• медицина — система тренировки для хирургов, новый подход к реабилитации пациентов;
• строительство — визуализация объекта до момента его реализации.

Это лишь небольшой перечень возможностей инновационных технологий. На деле он существенно шире и постоянно улучшается.

Специалисты по виртуальной и дополненной реальности должны иметь навыки в сфере компьютерной графики и программирования. Им необходимо обладать знаниями в области пользовательских интерфейсов (UI), взаимодействия, дизайна. Освоив VR и AR, профессионал создает собственные модели виртуальных миров, интерфейсы, занимается разработкой программного обеспечения, проводит исследования в рамках применения новых технологий. Будущее для этой профессии определено, ведь технологии VR и AR не просто останутся, а будут развиваться, становясь все более доступными.

Специалисты по интернету вещей (IoT)

IoT представляет собой концепцию описания физических объектов, которые оснащены сенсорными датчиками, ПО и рядом других технологий для обмена информацией посредством сети Интернет, передачи данных от одного устройства к другому. Эти объекты, т.е. “вещи”, могут быть обычной бытовой техникой или сложными промышленными машинами.

Специалисты по интернету вещей проводят следующие виды работ:

• разработка систем, их внедрение и поддержка;
• создание умных устройств и разработка для них программ;
• обеспечение безопасности смарт-оборудования с проведением системного анализа данных.

Ключевой параметр для освоение профессии — понимание принципа взаимодействия технологий и различных систем друг с другом. Необходимо наличие знаний всевозможных протоколов связи, методик для анализа данных, стандартов безопасности, принципов проектирования различных устройств.

Концепция IoT внедряется компаниями в больших количествах с целью улучшения производительности, повышения качества проводимых операций и создания новых услуг/продуктов. В связи с этим спрос на специалистов в данной категории будет расти.

Вывод

Сфера IT не стоит на месте. Она постоянно развивается, внедряются новые технологии и улучшаются имеющиеся методики. Все это требует высококвалифицированных специалистов, способных решать комплексно сложные задачи. Важно понимать, что востребованность той или иной IT-профессии зависит не только от имеющихся знаний, но и от способности специалиста развиваться вместе с технологическим процессом. При выборе любой из предлагаемых профессий будущего следует ориентироваться на высокую квалификацию, следование современным тенденциям и постоянному обучению в рамках собственного дела. От этого будет зависеть спрос и, соответственно, зарплата специалиста. При этом карьера всегда будет иметь перспективу.